
A nossa base de dados é atualizada instantaneamente com os valores reais de fecho de vendas obtidos junto das agências imobiliárias, com dados recolhidos através de estudos realizados no terreno por especialistas e com pesquisas efetuadas na internet.
Os dados registados nas nossas bases de dados são submetidos a verificações internas de coerência e exatidão. Os dados que não atinjam o nível de fiabilidade exigido são eliminados.
A Endeksa oferece avaliações imobiliárias fiáveis e baseadas em dados, tirando partido de técnicas de aprendizagem automática.
A Endeksa monitoriza todas as fontes que possam afetar os preços dos imóveis. Para além dos recursos na Internet, os valores de fecho comunicados por consultores, os relatórios de avaliação realizados, os valores de venda recebidos dos nossos parceiros comerciais e todos os dados recolhidos são avaliados em termos de quantidade e qualidade e incluídos na análise.
| Área de Utilização | Fonte de Dados e Fornecedor | Frequência de Atualização | Hora de Atualização | Última Atualização |
|---|---|---|---|---|
| Valor Imobiliário | Agentes, Avaliadores, Web - Endeksa | Instantâneo | Instantâneo | 10 de dez de 2025 |
| Demografia, Censos*** | Turquia: TurkSat - Adres Harita Espanha: Instituto Nacional de Estadística Portugal: Instituto Nacional de Estatística | Anual | Q2 | 30 de jun de 2025 |
| Rendimento Estimado | Turquia: TurkSat - Adres Harita, Endeksa Espanha: Instituto Nacional de Estadística Portugal: Instituto Nacional de Estatística | Semestralmente | Q2/Q4 | 30 de jun de 2025 |
| Situação Socioeconómica | Turquia: Adres Harita, Endeksa Espanha: Instituto Nacional de Estadística Portugal: Instituto Nacional de Estatística | Semestralmente | Q2/Q4 | 30 de jun de 2025 |
| Resultados das Eleições | YSK - Adres Harita | Eleição | Mês Seguinte | 14 de ago de 2024 |
| Cidadania | TurkSat - Adres Harita | Anual | Q2 | 15 de set de 2025 |
| Fronteiras Administrativas, Ruas | Adres Harita | Anual | Q4 | 30 de jun de 2025 |
| Informações de morada | Google, Yandex | Instantâneo | Instantâneo | 10 de dez de 2025 |
| Informações de POI | Web, Yandex, OSM | Instantâneo | Instantâneo | 10 de dez de 2025 |
Os métodos de cálculo produzidos pela interpretação da ideia de que uma máquina pode pensar como um humano que foi proposto nos anos 80, em função do mercado imobiliário, são as abordagens únicas da Endeksa. Com base no conceito de pensar como um Profissional do Setor Imobiliário em vez de pensar como um ser humano, concentra-se nas abordagens básicas dessas pessoas e nas normas internacionais. Com a evolução da tecnologia, a Endeksa utiliza métodos de machine learning que só são possíveis atualmente.
Dá prioridade à semelhança dos comparáveis. O limiar de semelhança com o imóvel cujo valor deve ser estimado é mantido elevado. Obtém os comparáveis mais semelhantes através de uma distribuição homogénea.
Dá prioridade à distância próxima. Os equivalentes mais próximos dos bens imóveis cujo valor se pretende estimar são alcançados recuando no tempo.
Os comparáveis são priorizados para serem próximos no tempo. À semelhança dos imóveis cujo valor se pretende estimar, os equivalentes mais recentes são encontrados à distância, abrindo-os gradualmente.
Modelos de IA encontrar dinamicamente parâmetros que influenciam o valor e utilizar parâmetros muito mais comparáveis. Produz resultados nítidos porque pode analisar de acordo com regiões semelhantes em situações únicas à sua volta.
Na Endeksa, os valores são calculados simultaneamente com diferentes análises. Cada método é verificado quanto à sua coerência e classificado conforme os seguintes critérios básicos. Embora a Endeksa mostre o resultado com a pontuação mais elevada na primeira fase, também dá acesso a outros resultados e fornece explicações transparentes sobre os cálculos. Desta forma, o próprio utilizador pode verificar a fiabilidade do valor calculado.
80+/100 👍🏻
Estamos confiantes de que os cálculos terão 80 pontos ou mais.
A proximidade dos comparáveis que formam o modelo em relação à média está a ser controlada. Se o desvio-padrão for pequeno, conclui-se que o mercado é homogéneo e a pontuação do modelo é mais elevada.
A distância de cada comparável que forma o modelo do imóvel é considerada um critério. Quanto mais próximo for o comparável utilizado, mais elevada é a pontuação da distância do modelo.
As datas de criação dos comparáveis que formam o modelo são consideradas como outro fator importante. À medida que a data de criação do comparável utilizado diminui, a sua pontuação de relevância aumenta.
As datas dos comparáveis que formam o modelo são aceites como critérios. Quanto mais recente for a data do comparável utilizado, maior será a pontuação.
Saiba o Valor Real do seu Imóvel