
Endeksa üyesi emlak danışmanlarından sağlanan gerçekleşmiş satış kapanış değerleri, uzmanlar tarafından yapılan saha çalışmaları ve internette yapılan araştırmalar sonucunda toplanan veriler ile veritabanımız anlık olarak güncellenmektedir.
Endeksa veritabanına girilen bilgiler, sürekli olarak iç tutarlılık ve doğruluk kontrollerine tabi tutulmakta ve yeterli güvenilirlik düzeyine ulaşamayan veriler analizlere dahil edilmemektedir.
Endeksa, makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak güvenilir, bağımsız ve güncel gayrimenkul değerine ulaşır.
Endeksa emlak fiyatlarını etkileyebilecek tüm kaynakları takip etmektedir. İnternetteki kaynaklara ek olarak danışmanların bildirdiği kapanış değerleri, yaptırılan değerleme raporları ve iş ortaklarımızdan alınan satış değerleri ile toplanan tüm veriler hem nicelik hem de nitelik açısından değerlendirilerek analizlere dahil edilmektedir.
| Kullanım Alanı | Veri Kaynağı ve Sağlayıcısı | Güncelleme Sıklığı | Güncelleme Zamanı | Son Güncelleme |
|---|---|---|---|---|
| Gayrimenkul Değeri | Emlak Danışmanları, Değerleme Uzmanları, Web - Endeksa | Anlık | Anlık | 2 Ağu 2026 |
| Demografi, Nüfus*** | Türkiye: TÜİK - Adres Harita İspanya: Instituto Nacional de Estadística Portekiz: Instituto Nacional de Estatística | Yıllık | Q2 | 30 Haz 2025 |
| Tahmini Gelir Seviyesi | Türkiye: TÜİK - Adres Harita, Endeksa İspanya: Instituto Nacional de Estadística Portekiz: Instituto Nacional de Estatística | Yılda iki kez | Q2/Q4 | 30 Haz 2025 |
| Sosyo Ekonomik Statü | Türkiye: Adres Harita, Endeksa İspanya: Instituto Nacional de Estadística Portekiz: Instituto Nacional de Estatística | Yılda iki kez | Q2/Q4 | 30 Haz 2025 |
| Seçim Sonuçları | YSK - Adres Harita | Seçim | Takip Eden Ay | 14 Ağu 2024 |
| Hemşehrilik | TÜİK - Adres Harita | Yıllık | Q2 | 15 Eyl 2025 |
| İl, İlçe, Mahalle, Sokak Bilgileri | Adres Harita | Yıllık | Q4 | 30 Haz 2025 |
| Adres Bilgileri | Google, Yandex | Anlık | Anlık | 2 Ağu 2026 |
| POI Bilgileri | Web, Yandex, OSM | Anlık | Anlık | 2 Ağu 2026 |
1980'li yıllarda ortaya atılan makinanın insan gibi düşünebilmesi fikrini gayrimenkul piyasasına göre yorumlayarak üretilen hesaplama yöntemleri, Endeksa'nın benzersiz yaklaşımlarıdır. İnsan gibi düşünen yerine Gayrimenkul Profesyoneli gibi düşünen kavramını esas alarak bu kişilerin temel yaklaşımlarını ve uluslararası standartları merkezine alır. Endeksa, teknolojideki gelişmeler ile günümüzde ancak mümkün olan makine öğrenimi yöntemlerini kullanır.
Emsallerin niteliklerinin benzer olması önceliklendirilir. Değeri tahmin edilecek gayrimenkule benzerlik eşiği yüksek tutulur. Homojen bir dağılım sağlayarak en benzer emsallere ulaşır.
Mesafenin yakın olması önceliklendirilir. Değeri tahmin edilecek gayrimenkule en yakın mesafedeki emsallere zamanda geri giderek ulaşılır.
Emsallerin zamanının yakın olması öndeliklendirilir. Değeri tahmin edilecek gayrimenkule benzer nitelikte ve en yakın zamana ait emsaller mesafede kademe kademe açılarak bulunur.
Yapay zeka modelleri dinamik olarak değere etki eden parametreleri bulur ve çok daha fazla emsal kullanır. Etrafında benzeri olmayan emsalsiz durumlarda da benzer bölgelere göre analiz yapabildiğinden keskin sonuçlar üretir.
Endeksa'da değerler, farklı analizler ile aynı anda hesaplanır. Her yöntem, kendi içerisinde tutarlılık kontrolünden geçirilir ve aşağıdaki temel kriterler üzerinden puanlanır. Endeksa en yüksek puanı alan sonucu ilk aşamada gösterirken, diğer sonuçlara da erişim sağlar ve hesaplamalar ile ilgili şeffaf açıklamalar sunar. Bu sayede hesaplanan değerin güvenirliğini kendiniz kontrol ederek karar verebilirsiniz.
80+/100 👍🏻
80 puan ve üzerindeki sonuçlara oldukça güveniyoruz.
Modeli oluşturan emsallerin ortalamaya yakınlığına bakılır. Standart sapma küçükse piyasanın homojen olduğu sonucuna varılır ve modelin puanı yükselir.
Modeli oluşturan her bir emsalin gayrimenkule olan mesafesi kriter olarak kabul edilir. Kullanılan emsaller ne kadar yakınsa modelin mesafe puanı yükselir.
Modeli oluşturan emsallerin tarihleri kriter olarak kabul edilir. Kullanılan emsallerin tarihi ne kadar yeni ise modelin puanı o kadar yüksek olur.
Modeli oluşturan emsallerin, gayrimenkule kat, oda sayısı vb. nitelikleri açısından benzerlikleri kontrol edilir. Benzerlik düzeyi arttıkça modelin puanı yükselir.
Gayrimenkulünüzün Değerini Öğrenin